O reconhecimento usa um modelo de imagem do Google Teachable Machine. Você pode treinar o seu e testá-lo aqui sem instalar nada.

1. Abra um projeto de imagem. No Teachable Machine escolha Projeto de imagem → Modelo de imagem padrão. Para melhorar um projeto existente, use ☰ → Abrir projeto do arquivo e escolha o arquivo .tm.
2. Crie uma classe por gesto, com estes nomes exatos (maiúsculas e acentos contam):
   • Paradonada
   • Abrirabre a garra
   • Fecharfecha a garra
   • Esquerdagira a base
   • Direitagira a base
   • Subirgarra sobe
   • Descergarra desce
   Classes com outros nomes também funcionam: elas chegam sem ação e você escolhe a ação de cada uma no painel Gestos.
3. Grave as amostras pela webcam, de 150 a 300 por classe. Varie distância, posição da mão e iluminação. Na classe Parado, grave só você, sem a mão, e também o fundo vazio.
4. Treine com Treinar modelo e confira na prévia se cada gesto passa de 85% de confiança.
5. Exporte: Exportar modelo → TensorFlow.js → Fazer download → Baixar meu modelo. Você recebe um .zip.
6. Teste aqui: no painel Gestos clique em Carregar modelo… e escolha o .zip (ou arraste o arquivo até o painel). Depois ligue a câmera.
7. Guarde o projeto com ☰ → Salvar projeto no arquivo para poder retreinar depois.

O modelo carregado fica só neste navegador: ele não é enviado para o servidor e some ao recarregar a página. O arquivo .tm é o projeto com as fotos de treino e não funciona direto aqui; exporte o modelo antes.